让 AI 帮你干活，而不仅仅是问答
第一期发出去之后，有位朋友在评论区做了一件事：把我妈 1983 年写给我的那封信——我上大学收到的第一封家书——发给了豆包，把结果贴了上来。
说实话，我看了又惊又喜。
先说惊的。豆包认错了几个地方：我弟弟的名字“建明”，它认成了“延明”；弟弟转学的学校，信里写的“山南学校”，它认成了“南闸学校”。
认字，它还是会错。
再说喜的。认完字，它写了一段“信件大意解读”，大意全对：
> 收到你的来信，告知你父亲已平安到家，请你安心；自从你离家之后，母亲一直很想念你，最挂念的就是吃饭问题。反复叮嘱你：一定要爱惜身体！……四年多花几百块没关系，千万别饿出胃病，家里经济不用你操心，缺钱尽管说。
它还加了一条“时代小注”：80 年代，400 元在当年是一笔不小的钱，母亲算了笔帐：4 年拿出这 400 元，只为让在北大读书的儿子吃好、保重身体，划得来。
字，认错了几处；信，它读懂了。
图上没有的，我补一段真事。
我爸后来去北大给我送行李。他看见北京的食堂顿顿是馒头——我们家在靖江，一般中午米饭、晚上面条。他心里一沉：这孩子吃不惯。回到家，他就跟我妈说：儿子在那边吃得不好。
其实呢？我在那边吃得香喷喷的。每天馒头就着菜，看着周围新鲜的一切，羡慕大城市的同学随口就是一个历史典故，眼里看到的到处都是新鲜。
所以豆包抓的那个点——“最挂念的就是吃饭问题”——它是真读懂了我妈。
只是这件事还有后半句：父母对子女的担心，在子女成年之后，很多时候是多余的。他们担心的，往往不是你的处境，是他们想象中你的处境。
这位朋友的留言，还替很多读者问了一个问题：
“龚老师，你第一期用 WorkBuddy 认信，认得七零八落。豆包又快又好，为什么不直接把信发给豆包？”
问得好。两个原因。
一、先说隐私：你的信，到了谁的服务器上
把信的照片直接发给豆包，意味着这张照片上传到了它的服务器，按平台规则留存、用于处理。信是私信：我妈的字、家里的收支、弟弟的学业，都在上面。能不能接受，您自己掂量。
WorkBuddy 的做法不一样。Word、Excel 这些文件，还有书信的照片，都是先在您自己的电脑上本地转写（OCR）；转写出来的文字片段，需要大模型理解的时候，才临时发到云端——不是把整个文件传上去。官方条款也写明：这些临时上传的信息碎片，最多留存 14 天，之后自动清除。
给您举一个我自己碰到的例子。我让 WorkBuddy 转写一场很长的会议录音，它识别出这是公司内部会议，就主动在本地把录音转成文字、做分析，只有需要文字整理的时候，才把部分内容临时发到网上。原始录音文件，始终在您电脑里。
另外几句要紧的话，请您记一下：
- 姓名、身份证号、银行卡号、密码这类信息，不要放进对话框；
- 用默认权限就够用，别随手打开“允许完全访问”（第三节细说）。
二、再说本质：会聊天的 AI，和会干活的 AI
豆包、DeepSeek 这一类，叫大语言模型。它擅长“听懂你的话”：聊天、翻译、写材料、做 PPT，这些单一任务它都干得好。
WorkBuddy 是另一类，叫 Agent（智能体）。去年火过一阵的 OpenClaw——网上都叫它“小龙虾”——就是这一类。区别一句话说清：
大语言模型能“听话”，Agent 能“干活”。
您授权之后，Agent 能读您电脑上的文件、能替您操作电脑、能按您的想法自动执行。它是一个真正的数字员工。
第一期讲过，这七十年，人和计算机说话的方式一直在降门槛：穿孔纸带上的 0 和 1，到汇编，到 COBOL、C、Pascal 这些高级语言，再到数据库。每一步，您都得先“学语言”，才能让电脑干活。
现在不一样了：您说大白话，电脑替您干活。这就是 Agent 时代。
Agent 能干什么？举几个身边的例子：
- 帮您维护电脑，比如整理硬盘、杀毒、安装新软件、整理空间；
- 把电脑里所有文档梳理成目录，并理解和分析重点；
- 自动写好文档，发邮件出去；
- 连上股票行情软件，到价自动报警。
现在有所谓 OPC（One Person Company，一人公司）：一个人，靠 OpenClaw 这类 Agent 搭起整套业务流程——自动找商机、自动写文章、自动发到公众号、抖音、小红书，还能追踪热点。一台电脑装上几个数字机器人，就是一家小型公司了。
三、今天就把 WorkBuddy 用明白：四件小事
1. 积分：每天记得领
WorkBuddy 电脑版，每天的积分是要领一下的。看到“领积分”就点一下，目前每天可领 100 分；教师或大学生，认证之后送 1000 分。积分就是钱，用完了，你得花钱才能用。
注意：只有电脑版才能领积分。
每个任务右下角有个数字，显示这个任务用掉了多少积分——花多少，心里有数。
2. 大模型怎么选
一般的事，选“快速”；复杂的问题，选“极致”；想省钱，找带“限时免费”标签的。
菜单里那些数字（0.21x、0.79x、0.00x），是收费单价。数字是 0，这个任务就不花积分。
想试试国外的大模型？点“配置自定义模型”，去大模型市场买 API，就能接马斯克的 Grok、OpenAI 的 Claude、Google 的 Gemini。这个话题有需求的人多，后面专门开一期讲。
3. 权限：默认就好
WorkBuddy 默认的权限，是所有操作都在安全沙箱约束内进行，超出范围会先请求您的允许。我建议就用默认，“允许完全访问”那个开关不要随手打开。
4. 连接器：接上外部世界
对话框旁边的小图标，就是连接器。WorkBuddy 可以连接外部的网页或程序协同干活——是否收费，取决于外部的供应商。
四、Skill：把您的经验，变成可重复利用的本领
不写 Skill，在 WorkBuddy 里也能用。但有个问题：您把一封家书发给它，它不知道您要干什么——是识别？校对错别字？归档？识别人物关系？做方言对照？理时间线？
这些您不交代，它就不会做。
Skill，就是把这一整套“交代”固化下来：识别 → 校对 → 按目录存放 → 识别人物 → 方言对照 → 理清亲戚关系、时间先后、家族脉络。写成一个 Skill，以后每次发信，它都按这套规矩来。
Skill 在哪里？侧边栏的“专家·技能·连接器”：
说回我自己。我有 300 多封信——上大学期间跟父母的通信，跟亲戚的、跟大学同学的、跟中学同学的通信。这些信是一个时代的符号，是宝贵的文字资产，我想把它们全部数字化。
处理了几封之后，我发现 WorkBuddy 的整理能力确实厉害：能把信里的内容和人物关系归类，记住所有事件，还能相互核对。但通用能力有限，于是我在 WorkBuddy 里写了一个 Skill，叫“时光家传”：按人物关系理线索、做方言对照、按人物归档、按事件归档。
这个 Skill 已经发布到技能市场，您搜“时光家传”就能用：
选上它，回到主界面就可以开始：
不光是家书，您家里任何一段有历史价值的文字记载——老账本、老笔记、老日记——都可以这样分类处理。用完欢迎回来告诉我：它替您干了什么。
后期的讲座里，我会讲这个“时光家传”是怎么一步一步开发出来的。您也可以把您的工作经验、您的老手艺，写成一个 Skill 发布出去。
五、回到第一期的问题：手写信认不准，怎么办
第一期结尾我答应过，教您怎么让识别更准。这里兑现，三个办法：
- 拍清楚。 手机垂直对着信的正上方拍；光线别有反光；尽量用高清模式传。就这三条，准确率立刻不一样。
- 不在乎隐私，就直接发豆包。 它认得好，认完把文字贴回 Word 存档。这是最省事的一条路，代价是信的照片上了别人的服务器。
- 用 WorkBuddy 的话筒念一遍。 把信的图片调出来，点开语音输入，对着话筒把信念一遍——现在的语音识别率非常高，念完改几个错别字就行。为了保证历史素材的真实性，你亲自念、亲自校对，这是值得的。
六、最后说一句
这个时代，不需要程序员了。任何人都可以将 AI 用于提升业务，让机器按照你的思路替你工作。
留言说说：您手里有什么想让 AI 帮忙整理的老东西？信、照片、账本、笔记，都可以讲。我按您说的，安排后面的内容。你使用一下时光家传技能，用了才会有感觉，用过以后告诉我你的真实体验。
我是孤山老龚，靖江孤山人。下期见。
上篇：计算机这七十年
原文刊于公众号「孤山老龚」：让 AI 帮你干活，而不仅仅是问答